출처 :
http://logonjava.blogspot.com/2010/04/heap-dump-perm-area-memory-leak.html
Software 특히 Java 언어를 사용하는 Software 개발 조직에 몸담고 있지만, 마흔을 훌쩍 넘긴 나이에 이런 글을 쓰는 것이 적합한지 의심되는데 특히 국내 SW 환경을 고려한다면 몹시 우스꽝스럽다.
이젠 개발팀장도 아니고 개발실장도 아니고 그위의 관리자이지만, 아직 완전히 제품 코드로부터 역할을 분리하지 못했고, 이러한 시간이 많이 걸리고 책임 소재가 불분명한 문제를 해결할 전문 인력을 두고 있지 않기 때문에 결국 직접 하는 경우가 생긴다. 이것은 미흡한 관리 능력의 결과라고 봐도 좋겠다.
개인적으로는 이러한 일이 전혀 나쁘지 않다. 즐거운 Software Life의 하나일 뿐이다.
관리자가 이러한 삽질을 직접 하는 것이 관리 체계를 무너뜨리는 것 아니냐고 묻겠지만...
oh, give me a break.. 나중에 교육교재 만드는 데 도움이 될까해서 하는 관리 행위의 하나라고 봐주기 바람~~ ㅠ_ㅠ;;
perm gen 과 class leak
Permanent Generation 은 young과 old를 구분하는 Generational Collector 방식인 Sun (now, Oracle)의 HotSpot JVM에서 Old generation 중 한 영역이다.
lifetime이 길다고 판단된 object들을 old generation으로 옮겨서 빈번한 gc의 대상이 되지 않도록 하는 것이 generational collector의 기본 아이디어인데 permanent generation은 old 중에서도 거의 gc 대상이 될 일이 없다고 생각되는 object들을 딴 영역에서 관리하겠다는 아이디어의 산물이다.
HotSpot JVM의 Perm Area 에는 주로 자바의 클래스 객체들이나 문자열 상수 풀에 속한 String 객체들이 위치한다.
메모리 leak의 대상이 되는 것은 string constants 보다는 주로 class 객체들이다.
(class 객체는 주로 객체의 타입을 나타내는 클래스나 인터페이스를 표현하는 객체로 타입명 뒤에 .class 라는 literal을 붙임으로써 지칭할 수 있다. 예를 들어 자바 코드에서 String.class 라는 객체는 java.lang.String 이라는 클래스의 타입을 지칭하는 객체이다.)
memory leak이란 보통 reclaim되어야 할 memory space가 reclaim되지 못하고 있는 상황을 뜻하는데 Java와 같이 garbage collector 기능을 내장한 VM에서는 주로 코드 오류로 인해 gc 대상이 되는 객체를 불필요하게 reference(자바에서는 weak reference나 soft reference와 구분하여 strong reference)하는 gc 대상이 아닌 객체들이 존재하기 때문에 발생한다.
perm area 에 위치하는 class 객체들은 classloader에 의해 load 되기 때문에 이 class 객체들이 unload되는 유일한 방법은 classloader가 unload 즉, gc 되는 것이다.
보통 Java VM이 로드될 때 사용되는 classloader들(runtime에 필요한 클래스를 주로 로드하는 system classloader와 classpath에 설정된 클래스들을 로드하는 application classloader 등)은 JVM이 종료할 때까지 gc되지 않기 때문에 여기에서는 관심의 대상이 아니고, 주로 application이 dynamic하게 코드 상에서 만드는 classloader들이 관심의 대상이 된다.
즉, 다시 말해서
"gc되어야 하는 classloader 객체가 어떤 다른 strong object 에 의해 참조되는 것을 찾는 것이 오늘의 주제"이다.
OutOfMemoryError와 heap dump
heap dump 분석은 Java에서 OutOfMemoryError(이하 OOM)가 발생할 경우 원인을 찾기 위해 많이 사용된다.
OOM 시 heap dump를 자동으로 생성하는 HotSpot JVM 옵션이 있는데 이에 관해서는 앞의 다른 blog를 참고하기 바란다.
OOM은 주로 세 가지 경우에 발생한다. 하나는 전체 heap memory 부족, 또하나는 permanent area 부족, 나머지 하나는 native thread를 더 이상 생성할 수 없을 경우이다.
전체 heap memory 부족은 너무 많은 객체를 만들거나 strong reference에 의해 객체 일부가 reclaim 되지 않아서 발생하게 된다. perm area 부족은 앞과 동일한 이유이겠지만 해당 객체가 class 객체인 경우이고 전체 heap 영역 중 perm 영역이 분리되어 있기 때문에 다르게 발생하는 것이다. thread를 생성 못하는 이유는 OS 환경과 상관이 있을 테고, 또 코드 수준에서 thread를 지나치게 많이 만들거나 또 thread 종료가 제대로 안되어 leak이 발생한 때문일 것이다.
세 가지 중 어느 원인으로 OOM이 발생했는지에 대해선 OOM 에러의 메시지를 보면 쉽게 알수 있다.
heap dump 분석에 필요한 소프트웨어
heap dump 분석을 위해 사용하는 소프트웨어는 다음과 같다.
먼저 heap dump 분석 프로그램. HP에서 제공하는 jmeter 가 있고, IBM에서 제공하는 HeapAnalyzer, SAP에서 만들었다가 지금은 eclipse에 donate된 MemoryAnalyzer 등이 있다.
다들 한번씩 try는 해봤지만 지금은 swing 기반으로 된 순수 자바 프로그램인
IBM HeapAnalyzer를 쓴다.
jmeter는 예쁘게 생겼지만 지원하는 heap dump 포맷이 제약이 있었고, SAP MemoryAnalyzer는 적은 메모리로 큰 dump 파일을 읽어들일 수 있긴 하지만, 제공해주는 정보들을 이해하기 좀 어려웠다.
그러다보니 IBM HeapAnalyzer에 익숙해져버렸다.
또, 하나 많이 사용하는 것은 X 서버이다. PC 환경에서 heap analyzer를 돌리기엔 heap dump 파일이 너무 커서 메모리를 많이 사용하기 때문에 대용량 heap을 사용할 수 있는 64비트 JVM 환경(32비트 JVM에서는 max heap size를 1.4기가 정도밖에 줄 수 없다. 정확한 최대값은 모르겠음)에서 heap analyzer를 실행해야 했는데 그러다보니 PC용 X 서버가 필요했다.
요즘 사용하는 PC용 X 서버는 free open source인
cygwin-x 이다. 큰 문제 없이 쓸 수 있다.
HeapAnalyzer 실행
요즘 개발자들은 X 환경을 이해 못하는 경우가 많아서 간단하게 PC용 X 서버에서 원격지의 heap analyzer를 어떻게 실행하는지 절차를 적어본다. (예전에 motif application 개발을 잠깐 했었던 추억이 있음)
유닉스에서 주로 사용되는 윈도우 시스템인 X-Window 시스템은 서버/클라이언트 구조로 되어 있으며 X 서버는 display를 제공하는 쪽을 뜻하고, 실제 애플리케이션 프로세스가 실행되는 쪽이 X 클라이언트가 된다.
1. X 서버인 cygwin-x를 PC에서 실행하고 xterm 프로그램을 하나 실행시킨다.
2. xterm의 shell prompt 에서 "xhost +" 명령을 실행한다. xhost는 X 서버에 접속할 수 있는 X 클라이언트 호스트들에 대한 접근 제어를 하는 명령이다. cygwin-x가 PC에서 실행되고 원격지 유닉스 서버에서 heap analyzer를 띄울 것이므로 PC가 X 서버이고 유닉스 서버가 X 클라이언트 호스트이다. xhost + 다음에 호스트 명을 주지 않으면 모든 호스트에 대해서 allow한다는 뜻이다.
다음과 같이 불평할 것이다.
[mypc]/home/yoonforh 504> xhost +
access control disabled, clients can connect from any host
3. 해당 유닉스 서버로 telnet 등을 통해 접근한다.
해당 유닉스 서버의 셸에서 DISPLAY 환경 변수를 cygwin-x가 실행된 PC로 지정해야 한다.
예를 들면 ksh이나 bash에서 다음과 같이 지정한다.
export DISPLAY=
<PC IP 주소>:0
보통의 X용 appliation은 실행시 -display 옵션을 통해서 지정할 수도 있다. DISPLAY 환경변수 값은 ip 주소와 display screen 번호로 구성된다.
보통 기본값인 0 혹은 0.0을 screen number로 사용한다. 윈도우 시스템 위에 실행되는 window manager 프로그램에 따라 CDE나 gnome-desktop, mwm, twm 등은 여러 개의 screen을 가지므로 screen number를 0이 아닌 다른 값으로 지정할 수도 있다. 사실 대부분의 X용 윈도우 매니저들은 multi screen을 지원한다.
사족이 길어졌다. 그냥 0번 스크린을 지정한다. ㅠ_ㅠ
4. DISPLAY가 지정된 환경에서 heap analyzer를 실행한다.
해당 셸에서 다음과 같이 heap analyzer를 실행한다. 현재 사용하고 있는 버전은 3.7이다.
jdk 5이상 가능
jdk 6이상.
java -Xmx5G -jar ha37.jar
큰 heap dump 파일을 분석할 때에는 메모리가 많이 사용되므로 heap 최대값을 5G로 줬다. dump 파일 크기에 따라 더 줘야 할 경우도 있을 것이다. 앞에서 얘기했듯이 이 JVM이 64비트인 경우에 주로 지원된다. OS나 JVM 버전, 비트 수마다 지원하는 최대 heap 크기가 다르므로 이 부분은 알아서들 체크하기 바란다.
사족이 길었지만 이 application을 remote에서 띄워보려고 했다. 매번 연구원들에게 일일이 이런 것 가이드하기 싫어서 교육용으로 부연해보았다. cygwin-x 위에 뜬 heap analyzer 아마도 상당히 촌스럽다고 느낄 것이다. 뭐, 잘생겼다고 일 잘하는 건 아니다.
5. heap dump 파일을 읽어들인다.
보통 HotSpot JVM에서 binary format으로 heap dump를 남기게 하면 heap analyzer는
"HPROF binary"라는 포맷으로 읽어들인다.
perm area 부족으로 인한 OOM인 경우는 전체 heap 부족으로 인한 OOM인 경우보다는 heap size가 작으므로 dump 파일도 상대적으로 작다. (이것도 다행이라고 생각하면 되려나 ㅎㅎ)
dump 파일이 클수록 읽는 데 시간이 많이 걸리므로 open 시켜 놓고 다른 일을 하면 되겠다. 어차피 프로세싱은 원격지 서버에서 일어나는 것이니 PC에 몹쓸 짓은 안한다.
Object Reference 관계와 ClassLoader 간 계층 관계
이제 분석할 준비가 완료되었다. 몇 가지 필요한 사전 지식에 대해 언급해본다.
ClassLoader는 계층 구조를 가진다. 이 계층 구조는 ClassLoader를 생성할 때 반드시 부모 ClassLoader를 지정하도록 되어 있는데, 기본적인 자바의 class 정의 검색 방식은 부모 ClassLoader에 정의된 class 정의를 우선으로 찾고, 그 다음에 자식 ClassLoader에 정의된 class 정의를 찾는 구조이다.
자바의 각 ClassLoader들은 내부적으로 parent 라는 멤버 필드를 가지고 있고, 이 값이 부모 클래스로더 객체가 된다.
(classloader들의 parent/chlid 관계는 class inheritance의 parent class, child class와는 아무 상관이 없다.)
Object Reference 관계는 객체 간의 참조 구조를 나타내며 directed graph 형태이다. 즉, 참조자(Referencer)를 시작점으로 피참조자(Referencee)를 끝점으로 하나의 화살표가 그려지는 단방향 그래프 형태라고 생각할 수 있다.
표준적인 용어인지는 모르겠지만, HeapAnalyzer에서는 참조자를 parent, 피참조자를 child로 표현하고 있다. 그리고, parent가 없이 strong object인 경우를 root 라고 표현하고 있다.
즉, 단방향 그래프로 이루어진 forest 형태이지만 이것을 root node가 여러 개인 tree인 것으로 표현하고 있다. 생각해보면 root node들 위에 공통된 가상의 parent node 하나가 있다고 가정하면 하나의 tree로 볼 수 있다. 이렇게 보면 parent/child 용어는 적합하다고도 볼 수 있다. (엄밀하게 보면 상호 참조나 순환 참조가 가능하기 때문에 forest나 tree라고 볼 수 없다. 하지만, 여기에서 얘기하는 parent/child 관계를 적용하는 데는 큰 무리가 없으므로 child가 parent로도 되는 경우나 descendant가 ancestor의 parent가 되는 경우가 존재한다는 것을 예외로 간주하고 rough하게 metaphor를 적용해보자.)
이제 ClassLoader 간 parent/child 관계가 Object Reference 관계에서 어떤 관계를 가지는지 생각해보자. 이게 아마 이 논의의 핵심일 것이다.
Child ClassLoader 객체는 멤버 필드로 parent를 가지고 있으며 이 parent 필드의 값이 Parent ClassLoader 객체이다.
즉, Object Reference 관계로 보면 child classloader 객체가 parent란 필드를 통하여 parent classloader를 reference하고 있다.
다시 말하면 object reference 관계에서는 child classloader 가 referencer(parent), parent classloader가 referencee(child)로 되어 parent/child 관계가 뒤바뀐다.
용어적인 유사성 때문에 혼란이 오는 것이며 서로 관련없는 관계이지만, 결과적으로는
"일반적으로 classloader 객체 간 parent/child 관계는 객체 참조간 parent/child 관계와 반대가 된다"고 생각해도 되겠다.
분석 예
이제 실 예를 들어 perm leak을 찾아보자. 사실 perm leak 이 발생하려면 ClassLoader를 동적으로 만들어 사용하는 프로그램에서 가능하기 때문에 일반적인 application에서는 이런 경우가 많지 않다. 보통은 그냥 클래스를 많이 사용하는 경우이므로 JVM 옵션으로 perm area 영역을 늘려주면 된다.
하지만, plugin 과 같은 동적 프로그램 기능을 가지고 있는 application에서는 plugin을 위한 ClassLoader를 만들어 사용하기 때문에 이러한 경우가 종종 발생한다.
먼저 heap dump 파일을 HeapAnalyzer로 연 다음 "
Analysis/Search Name" 기능을 사용하여 의심이 가는 클래스로더 객체를 찾는다. 클래스 명으로 찾을 수 있는데 dump 상에는 separator가 '.'이 아니라 '/'인 점을 주의하여 찾는다.
검색 결과를 보면 해당하는 타입의 객체와 클래스 객체가 나타난다. 아래 그림에서 클래스로더 객체는 12개가 존재한다. (13개 중 한 개는 클래스로더 타입을 나타내는 class 객체)
위 그림에서 보이듯이 각 클래스로더 객체를 선택하여 오른쪽 마우스 버튼(두번째 마우스 버튼)을 클릭하면 팝업 메뉴가 보이며 이를 통해 해당 객체의 parent 객체들이나 child 객체들을 추적할 수 있다.
클래스로더 객체를 참조하고 있는 객체 즉, object reference 관계에서 parent에 있는 객체들이 클래스로더 객체의 가비지 컬렉션을 막고 있는 상황을 찾아야 하므로, 계속해서 "
List parents" 기능을 사용하여 object reference tree를 거슬러 올라가보면 문제가 되는 참조자 객체를 찾을 수 있을 것이다.
경우에 따라서는 parent 객체들이 sun/reflect/DelegatingClassLoader, java/security/ProtectionDomain, java/lang/Package 등만 나타나는 경우가 있는데 이런 객체들은 일시적인 참조이며, 이 경우는 garbage collection되기를 기다리고 있는 경우이기 때문에 leak이 아니다.
각 객체별로 parent를 추적해보면 알 수 있지만, ProtectionDomain 객체와 Package 객체는 ClassLoader 와 상호참조되는 객체들이며 다른 strong reference에 의해 연결되지 않으며 DelegatingClassLoader는 HotSpot JVM 에서 reflection을 사용하여 dynamic proxy 객체를 만들 때마다 일시적으로 사용되는 클래스로더이다.
object reference 상의 parent 추적은 여러 depth에 걸쳐 일어날 것이며 해당 클래스의 소스 코드를 알고 있다면 쉽게 연결하여 이해할 수 있을 것이다.
object reference graph 추적은 perm leak이든 일반적인 memory leak이든 동일하게 사용할 수 있다. 다만 여기에서는 classloader 객체가 leak이 되는 경우에 perm area problem이 발생한다는 것을 중심으로 설명하였다.
누구에게든 이 잡다한 내용이 작은 도움이 되길 바라면서...
출처 :
http://logonjava.blogspot.com/2010/04/heap-dump-perm-area-memory-leak.html
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